Echelle internationale

La grande majorité des données ouvertes à couverture mondiale est publiée par des organismes appartenant à l’Organisation des Nations Unies. Ces organismes fournissent des services d’accès aux statistiques concernant différentes thématiques: démographie, environnement, économie, santé, agriculture, énergie… Les données sont accessibles et consultables à travers des bases de données téléchargeables, des APIs et des portails de visualisation. Le tableau ci-dessous liste un extrait des principales plateformes.

Voici un exemple d’exploration des données de la Banque Mondiale en utilisant le pakage R wbstats.

library(wbstats)
library(dplyr)
library(sf)
library(rnaturalearthdata)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(leaflet)

# Get countries geo-boundaries
world_geo <- rnaturalearth::ne_countries(scale = 50, returnclass = "sf")

# Get population growth data for the last year (2019)
pop_data <- wb(country = "countries_only", 
               indicator = "SP.POP.GROW", 
               mrv = 1)
# join geometry with data
pop_geo <- left_join(world_geo, pop_data, by = c("iso_a2" = "iso2c"))

# show sample of data

kable(pop_data) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
                font_size = 12) %>%
  scroll_box(width = "100%", height = "400px")

library(leaflet)

pal <- colorNumeric("viridis", domain = pop_geo$value)

labels <- sprintf("<strong>%s</strong><br/>%s: %g%%",
                  pop_geo$name_long, pop_geo$indicator, round(pop_geo$value, 2)) %>% 
  lapply(htmltools::HTML)

Map_pop_growth <- leaflet(pop_geo, height = 400, width = "100%") %>%
  setView(20,25, zoom = 1) %>%
  addTiles() %>%
  addPolygons(
    fillColor = ~pal(value),
    weight = 1,
    opacity = 1,
    color = "grey",
    fillOpacity = 0.7,
    label = labels,
    labelOptions = labelOptions(
      style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 6px"),
      textsize = "15px",
      direction = "auto")) %>%
  addLegend(pal = pal, values = ~value, opacity = 0.9, 
            title = NULL,
            position = "bottomright",
            labFormat = labelFormat(suffix = "%"))

Map_pop_growth

Echelle nationale

Dans le cadre des démarches de gouvernement ouvert et de transparence, plusieurs pays ont investi dans la mise en place de politiques d’ouverture de données. L’Open Knowledge Foundation a définit un indice d’évaluation de l’état de l’ouverture des données publiques.

La France est classée parmis les les gouvernements leaders en politique d’open data! (source).

La plateforme data.gouv, développée par Etalab, est considérée comme la principale plateforme de diffusion de données publiques de l’état français. Les données sont catégorisées selon différentes thématiques: agriculture, culture, économie, environnement, transports… De plus en plus de données sont maintenant accessibles via des APIs ouvertes: découpage administratif, base d’adresse nationale, base SIRENE…).

Le tableau ci-dessous contient un extrait des principales bases de données publiques par thématique:

D’autres organismes publiques fournissent des portails d’accès à leurs données:

• L’INSEE: statistiques officielles de l’emploi, recensement, enquêtes nationales…
• L’IGN: géoportail, occupation des sols, cartes forestières, réseaux routiers, cadastre…
• L’ADEME: Base carbone, indicateurs d’impacts environnementaux (AGRIBALYSE)…
• La RATP: Offre de transport, trafic des stations…
• …

Echelle régionale

Les données ouvertes sont aussi fournies et publiées à travers des plateformes proposées par différentes collectivités territoriales (régions, départements, communes…). La majorité des régions française ont investi dans des portails d’open data tels que la région ile de France, la Bretagne, Auvergne-Rhône-Alpes, Grand-Est… Le portail open data de la région ile de France, par exemple, compte environ 780 jeux de données dans 17 thématiques différentes (pistes cyclables, horaires des lignes de transport, jardins et parcs, qualité d’air…).

On retrouve aussi portails d’open data à l’échelle des villes et des métropoles tels que Paris, Rennes, Issy-les-moulineaux, Nantes, Grenoble… Paris Data, par exemple, contient 275 jeux de données sur 7 thématiques tels que la localisation des stations Velib, les terrasses, les toilettes publiques, les stationnements, les fontaines à boire, le comptage routier et vélo…

Vous pouvez consulter ici la carte interactive des acteurs de l’open data territorial

Le développement de ces plateformes a été facilité grâce àd ifférentes initiatives publiques et privées pour accompagner les collectivités locales dans leurs projets d’ouvertue des données: OpenDataFrance, OpenDataSoft, Publidata, Datactivist, Datapublica…

Les points positifs

En plus du soucis de transparence, l’ouverture des données a permis et facilité le développement de différents services et applications dans différents domaines.

Plusieurs acteurs de l’imobilier (tels que Meilleurs Agents, Price Hubble, GeoFoncier…) exploitent par exemple la base de données des valeurs foncières pour proposer des outils d’estimations des prix des biens. La base de données des équipements est aussi utilisée par des sites d’annonces immobilières (se loger, bienIcie, cityscan…) ou à des fins de géomarketing (GeoCible), pour caractériser le contexte géographique des biens.

Le développement d’une plateforme dédiée à la publication des données de transport a aussi permi le développement de plusieurs services autour des systèmes d’informations multimodaux comme: Cityway, viaTransit, MyBus, Parkingmap…

Et plus récemment, plusieurs tableaux de bords ont été produits pour suivre l’évolution de l’épidémie du covid-19 grâce à la publication des statistiques de détection et d’hospitalisation par Santé Publique France.

Les points négatifs

Comme vous l’avez surement constaté dans cet article, il y a tellement d’acteurs, de fournisseurs, de plateformes et de portails d’open data qu’il est devenu compliqué de s’y retrouver.

Cet article présente une tout petit panorama du monde de l’open data, mais on peut facilement se perdre dans les différents rapports et plateformes.

Peut être un jour on aura un seul portail d’accès aux données ouvertes?

Vous pouvez visitez mes autres travaux en cours sur l’open data ici:

• https://s-ai-f.github.io/Open-Data-Book/
• https://saifgeodata.shinyapps.io/OpenGeoKPI-Europe-App/